No/VOL: 01/2025 Page no. 290
Authors: Jakub Zielonka , Tymoteusz Naczyński , Maciej Sułowicz :
Title: Diagnozowanie grupy silników indukcyjnych zasilanych ze wspólnego punktu z wykorzystaniem sieci neuronowych o uczeniu głębokim
Abstract: W artykule przedstawiono zastosowanie sztucznej inteligencji opartej o algorytmy uczenia głębokiego do diagnostyki grupy silników indukcyjnych. Grupa diagnozowanych maszyn składa się z czterech silników indukcyjnych klatkowych zasilanych z jednego wspólnego punktu. Do celów diagnostycznych, podobnie jak w metodzie MCSA, posłużył sygnał prądu stojana i dodatkowo sygnał napięcia zasilania. W badaniach opracowano struktury konwolucyjnych sieci neuronowych - CNN a następnie przeprowadzono procedurę treningu i testowania. Uzyskana podczas badań eksperymentalnych dokładność oceny przedstawiona została za pomocą macierzy prawdy
Key words: silnik indukcyjny klatkowy, diagnostyka maszyn elektrycznych, konwolucyjne sieci neuronowe, uczenie głębokie, MSCA